Bạn đang gặp phải những loại dữ liệu và tình huống phức tạp trong ứng dụng mua sắm di động của bạn? Hãy cùng tìm hiểu ba cách để tối ưu hóa dữ liệu ứng dụng mua sắm di động (mCommerce).
Một nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) đóng một vai trò quan trọng trong thế giới của thương mại di động. Trong lĩnh vực thương mại điện tử (eCommerce), tốc độ, hoặc việc thiếu tốc độ, làm giảm doanh số bán hàng được biết đến rộng rãi. Điều này đặc biệt quan trọng trong lĩnh vực di động, nơi tốc độ và tiện lợi ảnh hưởng đáng kể đến việc người dùng có tiếp tục sử dụng ứng dụng mua sắm cụ thể hay không.
Ứng dụng mua sắm di động thường phụ thuộc vào nhiều dịch vụ bên thứ ba khác nhau cho các mục tiêu như phân tích, tin nhắn, quản lý giỏ hàng, tiếp thị lại, xử lý thanh toán và nhiều mục tiêu khác. Những dịch vụ này thường cùng lúc thu thập và gửi dữ liệu (thường là cùng một dữ liệu, chỉ sử dụng cho mục đích khác nhau) đến thiết bị của người dùng, làm tăng việc sử dụng dữ liệu và tiêu hao pin, dẫn đến trải nghiệm người dùng kém đi.
CDP như DataS cho phép ứng dụng thu thập dữ liệu một lần và sau đó phân phối nó một cách hiệu quả đến nhiều địa điểm mà nó cần đến mà không làm tải nặng người dùng cuối. Khác với việc tích hợp SDK truyền thống, thực hiện việc thu thập và phân phối dữ liệu trong một bước, CDP thu thập dữ liệu trên phía máy khách một lần và trừu tượng hóa việc phân phối dữ liệu bằng cách sử dụng tích hợp API từ máy chủ đến máy chủ, giảm số lượng luồng dữ liệu, giảm kích thước ứng dụng và cải thiện đáng kể tính ổn định của ứng dụng.
Tuy nhiên, việc cải thiện tốc độ và đảm bảo tính ổn định chỉ là một phần của những gì cần thiết từ một nền tảng dữ liệu thương mại di động. Quan trọng không kém, nếu không phải là quan trọng hơn, là cải thiện hiệu quả tiếp thị thực sự và hỗ trợ sự phát triển kinh doanh. Điều này trở nên gần như không thể nếu nền tảng dữ liệu của bạn tiếp cận dữ liệu một cách tổng quát và không thể xử lý những trường hợp sử dụng dữ liệu phức tạp.
Ngày xưa, bạn có thể chuyển đổi nguồn cấp dữ liệu danh mục RSS thành trang web được tối ưu hóa cho di động và nhúng nó vào ứng dụng. Nhưng ngày nay, các yếu tố thiết kế cực kỳ tinh vi để tạo ra trải nghiệm ứng dụng thương mại điện tử phong phú có nghĩa là các thương hiệu cũng cần có khả năng thu thập dữ liệu phức tạp.
Dưới đây là ba chiến lược quan trọng để tối ưu hóa dữ liệu ứng dụng mua sắm di động của bạn:
1. Sự kiện thương mại điện tử:
- Theo dõi các hành động của người dùng, chẳng hạn như xem sản phẩm, thêm vào giỏ hàng và quy trình thanh toán.
- Phân tích hành vi người dùng để hiểu về tương tác di động và vai trò của nó trong hành trình khách hàng đa kênh.
- Sử dụng các chức năng thương mại điện tử chuyên biệt để có cái nhìn sâu hơn, bao gồm các chi tiết về phương thức thanh toán.
2. Hấp thu sự kiện ngoại tuyến:
- Việc tạo dữ liệu không kết thúc khi người tiêu dùng thực hiện mua sắm trong ứng dụng.
- Xử lý việc hoàn trả, cân nhắc liên kết và điều chỉnh đơn hàng cần được thêm vào để tạo hình ảnh đầy đủ về hành trình của khách hàng và đóng vòng lặp giao dịch.
- Một nền tảng dữ liệu nên hỗ trợ khả năng hấp thu các sự kiện “ngoại tuyến” này qua API.
- Ghép dữ liệu này vào một nền tảng tập trung để phân phối dữ liệu một cách hiệu quả đến nhiều đối tác phân tích, tiếp thị và liên kết.
- Nếu ứng dụng mua sắm di động của bạn đồng bộ dữ liệu được tạo ra bên ngoài ứng dụng, việc sử dụng một nền tảng dữ liệu để phân phối dữ liệu đó cho nhiều nhà cung cấp bên ngoài sẽ mang lại hiệu quả vận hành lớn thay vì phải tạo nhiều tích hợp một lần duy nhất có thể trở nên hỗn loạn và không còn đồng bộ.
3. Thuộc tính người dùng:
- Thuộc tính người dùng mô tả các thông tin về một người (không phải là hành vi như các thuộc tính sự kiện).
- Mảng thuộc tính được sử dụng để mô tả sở thích đa chiều của người dùng, chẳng hạn như thực phẩm yêu thích hoặc thương hiệu yêu thích.
- Các mảng thuộc tính người dùng có thể hữu ích trong nhiều tình huống khác nhau, đặc biệt khi bạn hiểu rõ hơn về người dùng theo thời gian (mà các ứng dụng thường làm).
- Ví dụ, bạn có thể muốn tạo một mảng thuộc tính người dùng về các thương hiệu hoặc sản phẩm người dùng đã thể hiện trong sở thích của họ.
Để đảm bảo sự thành công của ứng dụng mua sắm di động của bạn, đặc biệt là trong thời gian quan trọng của năm, hãy đảm bảo bạn đã sẵn sàng tốt. Tránh cố gắng sử dụng các công cụ web để giải quyết thách thức của ứng dụng và trong khi tối ưu hóa quản lý dữ liệu quan trọng, hãy đảm bảo rằng giải pháp của bạn cũng có thể giải quyết các loại dữ liệu và tình huống phức tạp.
Khi tích hợp một CDP mạnh mẽ như DataS từ CleverGroup, bạn có thể biến cách tiếp cận dữ liệu, tăng hiệu suất ứng dụng và thúc đẩy sự phát triển ý nghĩa trong kinh doanh thương mại di động của bạn. Nếu bạn là một doanh nghiệp sử dụng CDP DataS, đừng ngần ngại liên hệ với chúng tôi tại info@datas.vn để tìm hiểu thêm về việc khai thác tối đa tiềm năng của dữ liệu của bạn. Tương lai thành công của bạn trong thương mại di động đang chờ đợi!