Bạn đã bao giờ ước mình có thể nhìn vào một thực tế thay thế để thấy những điều chỉnh nhỏ có thể thay đổi quỹ đạo kinh doanh của bạn như thế nào chưa? Thử nghiệm A / B cung cấp cho các nhà tiếp thị điều gần nhất bằng cách so sánh hai phiên bản của một trang, email hoặc chiến dịch.
Nhưng hầu hết các công ty tiến hành các thí nghiệm này như những nhà thám hiểm bị mất, điều hướng hoàn toàn bằng cách thử và sai. Nếu không hiểu đầy đủ về khách hàng, gần như không thể xác định đúng bài kiểm tra hoặc áp dụng các bài học một cách chính xác.
Đây là nơi Nền tảng dữ liệu khách hàng hoạt động như GPS của bạn, hướng dẫn khám phá hành trình A / B mượt mà hơn. Là kho lưu trữ trung tâm của tất cả các điểm tiếp xúc và thuộc tính của khách hàng, CDP cung cấp thông tin chi tiết và tích hợp quan trọng cần thiết để tối ưu hóa các thử nghiệm từ đầu đến cuối mạnh mẽ.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách CDP có thể nâng cao các bài kiểm tra bằng cách hiển thị các biến thể lý tưởng, tuyển dụng những người tham gia chính xác và phân bổ kết quả một cách chính xác. Khám phá cách điều khiển các thử nghiệm hướng tới kết quả rõ ràng hơn chắc chắn sẽ thúc đẩy tăng trưởng.
Tối đa hóa giá trị của thử nghiệm A / B của bạn với nền tảng dữ liệu khách hàng
Là trung tâm trung tâm chứa tất cả các hồ sơ và tương tác của khách hàng, CDP cung cấp thông tin chi tiết và tích hợp quan trọng để hợp lý hóa thử nghiệm A / B từ khái niệm đến kết thúc kết luận. Dưới đây là ba cách CDP có thể tối ưu hóa thử nghiệm của bạn:
- Chiếu sáng các biến thể phù hợp
Khi tạo ra các biến thể kiểm tra, trực giác một mình thường để lại thành công cho may mắn ngu ngốc. Với DataS làm hướng dẫn của bạn, tối ưu hóa được nhắm mục tiêu tỏa sáng hơn.
Là nguồn hồ sơ khách hàng hợp nhất của tổ chức bạn, DataS tiết lộ các mẫu tinh tế trong lịch sử mua hàng, hành vi trang web và thuộc tính. Những kết nối này gợi ý các thử nghiệm được thiết kế chính xác.
Ví dụ: khách hàng của bạn phát hiện ra khách hàng đặt hàng thiết bị ngoài trời thường xuyên truy cập blog về môi trường. Sau đó, bạn A / B đã thử nghiệm thông điệp tập trung vào tính bền vững, làm tăng 4% doanh số bán hàng may mặc ngoài trời.
Khi DataS thu thập hàng petabyte thông tin, nó liên tục hiển thị các biến thể mới phù hợp với các ưu tiên thay đổi của khách hàng. Ẩn bị giới hạn bởi dữ liệu không đầy đủ được thay thế bằng cơ hội.
- Tuyển dụng các nhóm người tham gia được kiểm soát
Lựa chọn người tham gia chính xác đòi hỏi các nhóm kiểm soát và kiểm tra giống hệt nhau – một thách thức mà không có quan điểm thống nhất của CDP. Tuy nhiên, hồ sơ năng động của nó trao quyền cho phân khúc khoa học.
Các nhà tiếp thị có thể lọc dữ liệu làm giàu như mẫu mua hàng hoặc hoạt động web để trích xuất đối tượng nhỏ hình ảnh phản chiếu. Những thay đổi về thuộc tính theo thời gian không làm sai lệch kết quả khi CDP làm mới các thành viên đủ điều kiện.
Ghi danh tù nhân có tình trạng giống hệt nhau sẽ cô lập biến số đang được kiểm tra, cho dù là ưu đãi mới, yếu tố sáng tạo hay trải nghiệm mua sắm. Không có sự mơ hồ xung quanh các yếu tố ảnh hưởng bên ngoài.
- Kết quả thuộc tính chính xác
Chìa khóa cuối cùng là phân tích cách người tham gia tương tác để đánh giá chính xác thành công. Tuy nhiên, nếu không kết nối các hành vi sau kiểm tra, việc học vẫn chưa có kết luận.
DataS cung cấp quan điểm của một khách hàng để phân bổ chính xác. Nó theo dõi cách các nhóm thử nghiệm tham gia, từ lượt truy cập trang web đến mua hàng, đến các chi nhánh, biến thể nào thúc đẩy mỗi phản hồi. Tự động hóa quy trình này biến các kết quả mơ hồ một lần thành những bài học rõ ràng để tối ưu hóa việc ra quyết định. Bạn liên tục tinh chỉnh các thử nghiệm thành các động cơ tăng trưởng được tinh chỉnh với CDP là thí điểm của bạn.
Công cụ kiểm tra A / B nào phù hợp với bạn?
Có một số công cụ kiểm tra A / B khác nhau có sẵn, mỗi công cụ đều có điểm mạnh và điểm yếu riêng. Dưới đây là danh sách một số công cụ kiểm tra A / B hàng đầu trên thị trường. Đọc tiếp để khám phá giải pháp nào phù hợp nhất với mục tiêu và ngân sách của bạn.
- Google Tối ưu hóa
Một công cụ kiểm tra A / B đầu tiên tuyệt vời cho người mới bắt đầu do giao diện trực quan và thiết lập nhanh chóng. Optimizely vượt trội trong các bài kiểm tra trang web front-end mà không cần viết mã. Điểm mạnh là phân tích tích hợp và hỗ trợ cộng đồng mạnh mẽ.
- VWO
Đối với các nhà tiếp thị nâng cao hơn, VWO cung cấp các tính năng mạnh mẽ như kiểm tra kênh và khả năng cá nhân hóa. Các thuật toán dự đoán của nó cung cấp các khuyến nghị theo quy định. Tốt nhất cho các doanh nghiệp có chiến lược thử nghiệm phức tạp.
- Leanplum
Chuyên về tối ưu hóa ứng dụng di động thông qua các phân khúc được nhắm mục tiêu cực kỳ và cá nhân hóa. Leanplum giúp cải thiện trải nghiệm trong ứng dụng và kiếm tiền. Tốt nhất cho các công ty có cơ sở người dùng di động khá lớn.
- Bảng điều khiển hỗn hợp
Không hoàn toàn là một nền tảng A / B, nhưng phân tích của Mixpanel làm cho nó rất linh hoạt cho các thử nghiệm nhiều giai đoạn và phân khúc chi tiết. Tích hợp với nhiều công cụ khác nhau. Tốt nhất cho các công ty am hiểu dữ liệu.
Mặc dù thử nghiệm A / B có vẻ đơn giản, hầu hết các công ty tiến hành thử nghiệm mà không làm sáng tỏ bức tranh đầy đủ. Hợp tác với các chuyên gia DataS có thể mở khóa lợi thế chiến lược của nó.
Với cái nhìn sâu sắc ở mỗi bước, bạn chuyển đổi các thử nghiệm ngẫu nhiên thành các công cụ đã được chứng minh để cải thiện gia tăng. Phần thưởng của việc hiểu khách hàng tốt hơn rất nhiều so với chi phí.