Các nhà bán lẻ cần một lớp dữ liệu khách hàng có thể cung cấp các cam kết được cá nhân hóa chính xác mà không phá vỡ ngân sách tiếp thị. Blog này sẽ bao gồm các trường hợp sử dụng bán lẻ nền tảng dữ liệu khách hàng phổ biến để xác định tính năng nào có liên quan và tìm CDP sẽ giúp bạn đáp ứng nhu cầu kinh doanh hiện tại và tương lai.
Với các tương tác xảy ra trên nhiều thiết bị và kênh, các nhà bán lẻ không còn có thể dựa vào các hệ thống cũ để hiểu khách hàng của họ là ai, làm thế nào và khi nào tiếp cận họ và cách đo lường ảnh hưởng của các sáng kiến tiếp thị, sản phẩm và kỹ thuật đối với lợi nhuận. Để duy trì tính đồng thời của hành trình và tiếp cận khách hàng vào đúng thời điểm với nội dung được cá nhân hóa, nhiều thương hiệu truyền thống và thương mại điện tử đã bắt đầu xem xét sử dụng nền tảng dữ liệu khách hàng để thống nhất và điều phối dữ liệu khách hàng của họ.
Để tìm CDP phù hợp, các nhà tiếp thị cần xem xét sự trưởng thành dữ liệu hiện tại của họ và cách sử dụng nó cũng như mục tiêu tương lai của họ là gì và dữ liệu nào sẽ cần thiết để đạt được những mục tiêu đó. Mức độ trưởng thành dữ liệu có thể được chia nhỏ thành bốn cấp độ trưởng thành, từ ít nhất đến trưởng thành nhất: Nền tảng, Thông tin chi tiết và Thử nghiệm, Tương tác đa kênh và Tối ưu hóa liên tục. Blog này sẽ đưa bạn qua các trường hợp sử dụng ở mỗi cấp độ để giúp bạn xác định tính năng CDP nào phù hợp với tình huống của bạn và tìm CDP sẽ giúp bạn đáp ứng nhu cầu kinh doanh hiện tại và tương lai.
Cấp độ 1: Các trường hợp sử dụng nền tảng
Mục tiêu:
Thiết lập các quy trình dữ liệu thiết yếu và triển khai các công nghệ tiếp thị tiêu chuẩn
Trọng tâm tổ chức:
Tập trung dữ liệu khách hàng sạch, kết nối với các công cụ tiếp thị, BI và phân tích.
Đẩy nhanh thời gian để định giá với các công cụ mới và dân chủ hóa quyền truy cập dữ liệu
Các nhà tiếp thị hiện đại muốn đổi mới nhanh như doanh nghiệp và khách hàng của họ, nhưng đấu tranh để có được các nguồn lực kỹ thuật cần thiết để triển khai các công cụ mới. CDP được thiết kế tốt có thể dân chủ hóa quyền truy cập dữ liệu xung quanh một nguồn sự thật duy nhất, cung cấp và duy trì nguồn cấp dữ liệu hoàn chỉnh, sạch sẽ cho các hệ thống của các bên liên quan kinh doanh khác nhau thông qua các trình kết nối và / hoặc API được xây dựng sẵn mà không phụ thuộc vào kỹ thuật. CDP cũng có thể tạo, cập nhật và đưa khán giả đến các nền tảng tiếp thị và quảng cáo mà không cần kéo danh sách thủ công, cho phép tốc độ và sự nhanh nhẹn vô song.
Trường hợp sử dụng: Khởi chạy trung tâm mới
Nhiều nhà bán lẻ làm đẹp hiện đại đã nhận ra rằng cơ sở khách hàng của họ thích mua sắm trực tuyến nhưng chỉ khi cảm thấy như họ là một phần của cộng đồng lớn hơn, nơi họ có thể nhận được lời khuyên, đề xuất và xem đánh giá của người dùng khác. Tạo cộng đồng và trung tâm mua hàng thông qua ứng dụng là cách tốt nhất để mang lại trải nghiệm tuyệt vời khi khách hàng đi về trong ngày của họ, nhưng việc khởi chạy ứng dụng đòi hỏi nguồn lực kỹ thuật đáng kể và triển khai của nhiều nhà cung cấp bên thứ ba.
Sử dụng CDP giúp các nhà bán lẻ hợp lý hóa quá trình khởi chạy và duy trì ứng dụng dành cho thiết bị di động bằng cách cung cấp tích hợp với các công cụ tiếp thị, phân tích và BI hàng đầu. Với CDP làm lớp dữ liệu di động, các thương hiệu có thể tạo và khởi chạy các ứng dụng ổn định và cung cấp cho khách hàng các tính năng họ đang tìm kiếm, đồng thời giảm thiểu độ trễ và thời gian chết. Truy cập dữ liệu dân chủ hóa cho phép hợp tác giữa các nhóm mà không làm chậm chu kỳ phát triển và cho phép mỗi nhóm sử dụng dữ liệu khách hàng theo cách họ cần để tạo ra trải nghiệm khách hàng tốt nhất.
Tăng cường phân tích và phân bổ kế thừa
Phần lớn người dùng internet hoạt động vẫn tương tác qua trình duyệt, khiến nó trở thành kênh kỹ thuật số quan trọng nhất đối với người tiêu dùng. Do đó, phân tích trang web rất cần thiết cho các tổ chức tiếp thị; Tuy nhiên, sự thay đổi theo hướng tương tác với thiết bị di động và thiết bị được kết nối đã cho các thương hiệu thấy rằng họ cũng cần có khả năng thu thập và phân tích dữ liệu từ mọi điểm tiếp xúc trong toàn bộ hành trình để hiểu cách tương tác ảnh hưởng đến khách hàng. Điều này có thể khó khăn vì các hệ thống kế thừa không được xây dựng dành cho thiết bị di động, nhưng CDP có thể giúp ích; sử dụng SDK dành riêng cho thiết bị di động để thu thập dữ liệu từ các ứng dụng, sau đó phân phối dữ liệu đó đến các nền tảng phân tích trang web sẽ tạo ra cái nhìn đầy đủ về hành trình của khách hàng và cho phép phân tích và phân bổ thêm.
Với cái nhìn đầy đủ về hành trình của khách hàng, các nhà tiếp thị không phải dựa vào phân bổ “nhấp chuột cuối cùng”. Thay vào đó, họ có thể kiểm tra và tích hợp các công cụ mới để phân bổ trọng lượng cho mỗi tương tác bằng CDP. Các nhà tiếp thị có thể sử dụng dữ liệu từ đầu vào của họ cho các công cụ này để kiểm tra các thuật toán và giao diện khác nhau mà không cần thiết bị từng công cụ phân bổ riêng lẻ. CDP cũng có thể theo dõi hiệu suất lâu dài của khách hàng có được thông qua quảng cáo bằng cách liên kết tư cách thành viên chiến dịch với các sự kiện và thuộc tính vòng đời đầy đủ với nguồn mua lại để thông báo các quyết định phân bổ nguồn lực chiến lược hoặc hệ thống chỉ đạo tính toán giá thầu theo chương trình để phản ánh giá trị của từng cơ hội.
Trường hợp sử dụng: Phân bổ tốt hơn
Các nhà bán lẻ trực tuyến thường bị choáng ngợp bởi lượng dữ liệu được tạo ra bởi hành trình mua hàng của khách hàng. Lượng dữ liệu từ các kênh và thiết bị khác nhau có thể khiến các nhà tiếp thị khó hiểu được sự tham gia của khách hàng nào có ý nghĩa và dẫn đến chuyển đổi. Đó là nơi các nhà cung cấp phân bổ có thể giúp đỡ, nhưng chỉ sau khi một công ty tìm thấy nhà cung cấp phân bổ và phương pháp luận ở mức độ tinh vi phù hợp. Thông thường, các nhóm kỹ thuật dành thời gian và năng lượng để tích hợp dữ liệu khách hàng của họ vào những gì có vẻ như là nhà cung cấp phân bổ phù hợp, chỉ để nhận ra rằng nhà cung cấp phân bổ đó không có khả năng phù hợp.
Sử dụng CDP có thể làm giảm bớt vấn đề này theo hai cách: hợp lý hóa việc tích hợp dữ liệu và kết nối dữ liệu có liên quan từ các hệ thống nhà cung cấp khác. Các trình kết nối dựng sẵn với các nhà cung cấp phân bổ hàng đầu giúp dễ dàng tích hợp dữ liệu khách hàng từ CDP của bạn và yêu cầu công việc kỹ thuật tối thiểu. Sự dễ dàng và tốc độ tích hợp với các hệ thống phân bổ có nghĩa là các nhà tiếp thị có thể kiểm tra các nhà cung cấp và phương pháp khác nhau với nhau mà không phải lo lắng về việc tăng nợ kỹ thuật. Thứ hai, vì CDP hoạt động như trung tâm dữ liệu khách hàng chính cho toàn bộ ngăn xếp của bạn, việc liên kết dữ liệu từ kho nội bộ và hệ thống CRM với hồ sơ của nhà cung cấp phân bổ cho phép các nhà tiếp thị xác định các nguồn khách hàng có mật độ cao nhất. Với thông tin này, các nhà tiếp thị có thể đầu tư thêm vào các chiến dịch và kênh mà họ biết sẽ tăng chuyển đổi và giảm thiểu chi tiêu lãng phí.
Duy trì tính toàn vẹn của lộ trình và vận chuyển sản phẩm tốt nhất
Các thương hiệu muốn tạo ra trải nghiệm vượt trội cho người dùng của họ, điều đó có nghĩa là họ cần một lộ trình cung cấp sản phẩm tốt nhất cho khách hàng của họ một cách nhất quán. Đối với các ứng dụng, điều đó có nghĩa là giảm thiểu sự phụ thuộc vào mã của bên thứ ba yêu cầu thiết bị và bảo trì bổ sung có thể gây gánh nặng cho trải nghiệm người dùng và chuyển hướng thời gian kỹ thuật.
Bằng cách phục vụ như một trung tâm dữ liệu tập trung, nền tảng dữ liệu khách hàng có thể thu thập dữ liệu của bên thứ nhất, thứ hai và bên thứ ba thông qua một điểm cuối duy nhất, sau đó chia sẻ nó với nhiều hệ thống mà không gây thêm căng thẳng công nghệ cho ứng dụng. Lớp dữ liệu tập trung này đảm bảo người dùng cuối không bị ảnh hưởng khi các công cụ bổ sung được giới thiệu hoặc cập nhật hoặc khi lược đồ dữ liệu được thay đổi. Giảm thiểu sự phụ thuộc vào mã của bên thứ ba cho phép sản phẩm và kỹ thuật tránh các dự án triển khai và bảo trì SDK không lường trước được từ tiếp thị và các bên liên quan kinh doanh khác, để họ có thể tập trung vào việc xây dựng sản phẩm tốt nhất, khác biệt nhất.
Trường hợp sử dụng: Cải thiện trải nghiệm ứng dụng của người dùng cuối
Các nhà bán lẻ muốn mở rộng mối quan hệ với khách hàng ngoài việc mua hàng tại cửa hàng thông thường có thể tìm đến các ứng dụng như một cách để tiếp tục tương tác. Tuy nhiên, việc tạo ra một ứng dụng hoạt động tốt và cho phép khách hàng duyệt, nhận xét và chia sẻ không phải là một kỳ công nhỏ. Để xây dựng một ứng dụng, các nhà bán lẻ muốn sử dụng các công cụ tốt nhất của bên thứ ba để thúc đẩy việc sử dụng và áp dụng, nhưng mỗi công cụ thường yêu cầu thiết bị và duy trì SDK tương ứng. Mặc dù chức năng này rất quan trọng đối với trải nghiệm của khách hàng, nhưng việc thêm nhiều SDK vào ứng dụng có thể ảnh hưởng đến tính ổn định của ứng dụng. Thay vì triển khai SDK độc lập của mỗi nhà cung cấp, các nhà bán lẻ có thể triển khai CDP để đóng vai trò là lớp dữ liệu di động trung tâm của nó.
Sử dụng CDP để thu thập và phân phối dữ liệu cho các nhà cung cấp trong ngăn xếp của ứng dụng cho phép ứng dụng được hưởng lợi từ chức năng của ngăn xếp tốt nhất trong khi vẫn đảm bảo ứng dụng ổn định và nhanh chóng. Ngoài ra, việc giảm thiểu số lượng SDK của bên thứ ba được tích hợp cũng giảm thiểu nhu cầu bảo trì SDK, giải phóng tài nguyên kỹ thuật.
Cấp độ 2: Thông tin chi tiết và kích hoạt
Mục tiêu:
Tạo phương pháp có cấu trúc để chạy các quy trình thử nghiệm và học hỏi và tạo ra văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Điều này có thể bao gồm tận dụng dữ liệu phi tiếp thị.
Trọng tâm tổ chức:
Đo lường ROI và tác động của giá trị trọn đời khách hàng (CLV) của các sáng kiến tiếp thị và trải nghiệm khách hàng mới.
Tạo lộ trình sản phẩm lấy khách hàng làm trung tâm
Các thương hiệu muốn hiểu hành trình của khách hàng di động một cách toàn diện và sử dụng kiến thức này để ưu tiên các mục lộ trình trong tương lai dựa trên nhu cầu của khách hàng và chứng minh lợi ích kinh doanh của các đề xuất sản phẩm của họ. Sử dụng CDP cho phép họ kết hợp các sự kiện sản phẩm, tiếp thị và mua hàng trên thiết bị di động thông qua một bộ dữ liệu kết hợp duy nhất để họ có thể hiểu các nút thắt cổ chai, xác định các lĩnh vực cải tiến chính và đưa ra quyết định lộ trình tốt hơn.
Trường hợp sử dụng: Thanh toán nhanh
Các nhà bán lẻ đang tìm cách cải thiện tỷ suất lợi nhuận doanh thu biết rằng cách tốt nhất để làm như vậy là cung cấp cho khách hàng loại trải nghiệm mà họ mong muốn. Đối với khách hàng thường xuyên mua một mặt hàng, trải qua toàn bộ quá trình thanh toán có thể là một việc vặt, đặc biệt nếu mặt hàng đó có thể được đặt hàng thông qua dịch vụ giao hàng hoặc tại cửa hàng với mức giá tương tự. Quá trình thanh toán này có thể trở nên mệt mỏi hơn trên thiết bị di động, nơi việc nhập thông tin thanh toán và giao hàng phải được thực hiện trên bàn phím ảo với điều khiển con trỏ không hiệu quả. Với CDP, các nhà bán lẻ có thể thu thập dữ liệu về các mẫu mua hàng và hành vi trên trang trên web, ứng dụng và các thiết bị được kết nối để xem khách hàng rơi vào đâu trong quá trình thanh toán và thực hiện các bước để cải thiện nó. Các cải tiến có thể đơn giản như lưu trữ thông tin vận chuyển và thanh toán ưa thích hoặc chúng có thể là những sáng kiến lớn hơn bỏ qua hoàn toàn quy trình thanh toán ban đầu, như tạo nút thanh toán bằng một cú nhấp chuột sử dụng thông tin mua hàng trước đó để hoàn thành đơn đặt hàng trong một lần rơi.
Tăng cường và kích hoạt thử nghiệm sản phẩm, tiếp thị và dịch vụ khách hàng
Các thương hiệu muốn có thể không chỉ biết khách hàng đang làm gì mà còn làm thế nào họ có thể cải thiện trải nghiệm của khách hàng trong khi họ đang làm điều đó. Cải thiện chỉ có thể đến từ việc thử nghiệm các tính năng, nội dung và quy trình làm việc của sản phẩm mới và sử dụng CDP cho phép bạn thực hiện thử nghiệm với các bộ phận khác nhau trong doanh nghiệp của mình dễ dàng và nhanh chóng hơn. CDP làm giảm việc sắp xếp dữ liệu cần thiết cho mỗi thử nghiệm, giảm chi phí thiết lập lỗi bằng cách giúp dễ dàng hoàn nguyên và giúp dễ dàng tạo các phân đoạn thử nghiệm và nhóm giữ để thử nghiệm. Các biến thể thử nghiệm có thể được tạo dựa trên các thuộc tính và hành vi của khách hàng trên các hệ thống, bao gồm kênh nhập cảnh, sản phẩm ban đầu đã mua, nội dung tiêu thụ, giai đoạn phễu bán hàng hiện tại, v.v. Hành vi biến thể sau đó được thu thập từ các hệ thống nguồn và cải tiến của bên thứ ba để phân tích. Cho dù một thương hiệu đang chạy thử nghiệm trên phần mềm được xây dựng có mục đích hay bằng tay, CDP giúp thử nghiệm dễ dàng hơn và có thể mở rộng hơn.
Trường hợp sử dụng: Tối ưu hóa hiển thị
Các nhà bán lẻ thường có rất nhiều mặt hàng khác nhau được nhóm lại trong các danh mục để giúp khách hàng dễ dàng tìm thấy, nhưng có rất nhiều thay đổi trong cách họ quyết định hiển thị. Việc có sẵn các thuộc tính mặt hàng khác nhau để khách hàng bật và tắt khi họ xem qua các mặt hàng có thể tạo ra sự khác biệt lớn, nhưng câu hỏi có bao nhiêu thuộc tính mặt hàng là quá nhiều vẫn luôn hiện hữu. Các nhà bán lẻ sử dụng CDP có thể tạo các phân đoạn mẫu gồm các khách hàng được chọn ngẫu nhiên để kiểm tra các biến thể khác nhau của chế độ xem và chức năng tìm kiếm để tìm hiểu cách khách hàng muốn có thể tìm kiếm các mặt hàng dễ dàng và ghi lại kết quả để thúc đẩy phát triển sản phẩm. CDP cho phép các thương hiệu không chỉ kiểm tra các chức năng và màn hình khác nhau, nó còn trao quyền cho các thương hiệu kiểm tra nội dung trên các kênh và thiết bị. Bởi vì thử nghiệm A / B được thực hiện rất đơn giản, các nhà tiếp thị có thể tự do thử nghiệm nhiều như họ muốn tìm hiểu sâu hơn về mong muốn của khách hàng mà không cần dựa vào kỹ thuật. Thử nghiệm A / B tốt hơn có nghĩa là thực hiện tốt hơn các ý tưởng mới và nhiều cách hơn để làm hài lòng và thúc đẩy khách hàng hướng tới chuyển đổi.
Cấp độ 3: Tương tác đa kênh
Mục tiêu:
Tối ưu hóa các sáng kiến trong toàn tổ chức bằng cách sử dụng dữ liệu khách hàng và hỗ trợ các chiến dịch tiếp thị
Trọng tâm tổ chức:
Tối ưu hóa tiếp thị, quảng cáo kỹ thuật số và duy trì / tăng trưởng dựa trên sản phẩm tận dụng hành vi, thử nghiệm và nhắm mục tiêu của khách hàng trên các kênh và điểm tiếp xúc.
Cho phép tiếp thị theo phân đoạn
Các nhà tiếp thị hiện đại muốn cá nhân hóa thông điệp theo phân khúc hoặc tính cách để cải thiện trải nghiệm và kết quả, nhưng nhiều hệ thống cũ không thu thập và lưu trữ đúng dữ liệu khách hàng, ở cấp độ phù hợp, đúng cách, vào đúng thời điểm. CDP cho phép các nhà tiếp thị thu thập thông tin về sở thích của khách hàng và thông tin hồ sơ để xác định thông tin, nội dung hoặc ưu đãi nào có nhiều khả năng thu hút họ nhất. Bằng cách sử dụng phân khúc dựa trên quy tắc, khách hàng được tự động đặt vào các phân khúc đối tượng bao gồm các khách hàng có hồ sơ tương tự có thể được sử dụng để hỗ trợ các chiến dịch tiếp thị trên các kênh, bao gồm cả tìm kiếm.
Trường hợp sử dụng: Kích hoạt khách hàng dựa trên sự kiện
Phân khúc có thể được sử dụng theo nhiều cách khác nhau trong bán lẻ. Trên thực tế, một số người có thể cho rằng phân khúc là động lực chính của doanh thu thương mại điện tử. Các nhà bán lẻ có thể hưởng lợi từ việc phân khúc đối tượng để nhắm mục tiêu theo các thuộc tính hoặc hành động cụ thể, như nhân khẩu học, mua hàng trước đây, thói quen duyệt web, mối quan hệ sản phẩm và giá trị trọn đời, trong số nhiều người khác.
Ngoài phân khúc tiêu chuẩn của bạn, một trường hợp sử dụng thú vị được một số nhà bán lẻ sử dụng là phân khúc mua hàng theo sự kiện. Một số thời điểm nhất định trong năm, như Thứ Sáu Đen hoặc Thứ Hai Điện Tử, có một nhóm nhỏ khách hàng có xu hướng chi tiền vào ngày đó nghĩ rằng họ sẽ có thể nhận được một mặt hàng họ muốn với mức giá tuyệt vời hoặc tìm một thỏa thuận cho một mặt hàng mà họ thậm chí có thể chưa cân nhắc mua trước đó. Tận dụng lợi thế của khách hàng có động lực sự kiện là một cách hiệu quả để tương tác lại với khách hàng đã có trong cơ sở dữ liệu và có thể mở rộng đến ngày mua sự kiện hàng năm cá nhân như ngày kỷ niệm và sinh nhật. Các nhà bán lẻ trực tuyến có thể tạo đối tượng khách hàng đã mua sản phẩm trong một hoặc nhiều mùa lễ hoặc lễ kỷ niệm sự kiện cá nhân hàng năm của năm trước, sau đó gửi chương trình khuyến mãi đặc biệt hoặc lời nhắc kỷ niệm / sinh nhật để khuyến khích mua hàng trở lại.
Thu hút khách hàng đã biết và chưa biết tại các nút thắt cổ chai cụ thể để tăng chuyển đổi
Các thương hiệu cần biết đối tượng của họ là ai để tiếp thị hiệu quả. Điều đó có nghĩa là có thể chuyển đổi khách hàng từ chưa biết sang đã biết và buộc lại dữ liệu chưa biết của họ có thể xác định khách hàng chưa đăng ký và kích hoạt các chiến dịch nhắn tin để khuyến khích đăng ký để giúp đưa khách hàng từ chưa biết sang đã biết. Tính năng nhắn tin tương tự này cho phép CDP kích hoạt bất kỳ loại tin nhắn nào cho khách hàng dựa trên hành vi ứng dụng / web hoặc hành vi không phải email khác được tải vào CDP. Xác định người dùng sản phẩm đã biết và chưa biết cho phép thông điệp riêng biệt dựa trên mục tiêu cuối cùng của thương hiệu cho khách hàng.
Trường hợp sử dụng: Nhận giao dịch mua đầu tiên đó
Khách hàng có nhiều sự lựa chọn hơn bao giờ hết khi mua hàng hóa và dịch vụ, điều quan trọng là các nhà bán lẻ sử dụng mọi cơ hội để thúc đẩy khách hàng chuyển đổi. Thông thường, các nhà bán lẻ thấy rằng bước khó khăn nhất trong hành trình của khách hàng là khiến khách hàng hoàn thành giao dịch mua ban đầu.
Để giải quyết vấn đề này, các nhà bán lẻ có thể sử dụng CDP để đưa ra chiến lược nhắn tin tự động nhằm khuyến khích khách hàng hoàn tất giao dịch mua hàng đầu tiên của họ. Bằng cách theo dõi khách truy cập vào trang web trên tất cả các thiết bị, nhà bán lẻ có thể xác định xem khách hàng đã mua hàng từ trang web trước đó hay chưa. Nếu khách hàng chưa mua bất cứ thứ gì nhưng đã dành một khoảng thời gian xác định trước để xem một mặt hàng hoặc họ đã xem mặt hàng đó nhiều lần, sự kiện ghé thăm của họ sẽ kích hoạt thông báo tại chỗ xuất hiện cung cấp phiếu giảm giá 10% để đổi lấy email của họ. Mức giảm giá này thường đủ để đẩy khách hàng vào hàng rào về việc mua một mặt hàng để hoàn tất việc mua hàng. Nếu họ không hoàn tất giao dịch mua, việc nhập email của họ cho phép nhà bán lẻ thêm họ vào các chiến dịch email quảng cáo trong tương lai và giúp những khách truy cập mới đó tiến gần hơn đến việc hoàn thành giao dịch mua đầu tiên và trở thành khách hàng.
Tiếp thị lại cho giỏ hàng bị bỏ rơi hoặc người dùng không hoạt động
CDP có thể nắm bắt hành vi của khách truy cập trên một trang web hoặc ứng dụng của công ty và gửi các thông báo liên quan khi cùng một khách truy cập xuất hiện trên bất kỳ trang web hoặc ứng dụng nào khác thuộc sở hữu của công ty — ngay cả khi người đó ẩn danh khi họ bỏ rơi. CDP cũng có thể đọc lịch sử hành vi để gắn cờ khách hàng không hoạt động. Ngoài việc kích hoạt email hoặc tin nhắn đẩy, nó cũng có thể kích hoạt các thông báo đặc biệt khi chúng xuất hiện trên một ứng dụng / trang web khác hoặc cùng một ứng dụng / trang web. Điều này đặc biệt hữu ích vì địa chỉ email của khách hàng không hoạt động có thể không còn hợp lệ.
Trường hợp sử dụng: Tương tác lại với giỏ hàng bị bỏ rơi
Các nhà bán lẻ thương mại điện tử phải đối mặt với rất nhiều cạnh tranh và rất nhiều dữ liệu từ rất nhiều người khác nhau. Ý nghĩa của dữ liệu này để hiểu điều gì khiến một khách hàng hoàn thành việc mua hàng trong khi một khách hàng khác bỏ hoàn toàn là điều quan trọng nhất đối với các thương hiệu này. Sử dụng CDP, các công ty thương mại điện tử có thể xác định sự kiện nào tương quan với ý định mua hàng và kích hoạt thông điệp khi khách hàng thực hiện hành động có ý định cao để thúc đẩy chuyển đổi.
Một nhà bán lẻ trực tuyến thấy doanh thu giảm mặc dù lưu lượng truy cập trong nước tăng và không có thay đổi nào đối với chương trình tạo nhu cầu của họ có thể xem xét dữ liệu trong giỏ hàng của khách hàng. Nhìn vào dữ liệu khách hàng của họ cho thấy nhiều khách truy cập đã đến trang web và một số lượng lớn những khách truy cập đó đã thêm các mặt hàng vào giỏ hàng, nhưng họ không hoàn tất việc mua hàng của mình.
Các nhà bán lẻ có thể nhắm mục tiêu khách truy cập với các mặt hàng trong giỏ hàng của họ bằng cách tạo quy tắc để kích hoạt email nhắc nhở “trong giỏ hàng của bạn” khi khách hàng thêm một mặt hàng vào giỏ hàng của họ và không mua hàng trong vòng 12 giờ, 36 giờ và 72 giờ. Đối với những khách hàng chỉ đơn giản là quên hoặc có lẽ đang ở trên hàng rào về việc hoàn thành việc mua hàng của họ, một thông điệp đơn giản và trực tiếp như thế này có thể khuyến khích họ hoàn tất việc mua hàng mà không cần đầu tư thêm cho nhà bán lẻ.
Tương tác lại và tìm thêm khách hàng tốt nhất của bạn dựa trên các tiêu chí dựa trên giá trị
Các thương hiệu biết rằng việc thu hút khách hàng hiện tại và xác định thêm khách hàng phù hợp với hồ sơ khách hàng lý tưởng của bạn (ICP) là một chiến lược tăng trưởng vững chắc, nhưng việc đưa điều này vào thực tế có thể chứng minh khó khăn. Sử dụng CDP cho phép bạn chọn và gửi thông điệp được nhắm mục tiêu đến các nhóm khách hàng khác nhau dựa trên điểm số dựa trên giá trị bằng cách chuyển các thuộc tính số và ID khách hàng đến các nền tảng truyền thông trả phí, như Facebook. Bạn cũng có thể tạo đối tượng tương tự bằng cách sử dụng điểm số dựa trên giá trị để tìm thêm khách hàng như khách hàng có giá trị cao nhất hiện tại của bạn với mức độ chi tiết cao hơn so với mức có sẵn trong kho dữ liệu hạn chế của hệ thống phương tiện.
Trường hợp sử dụng: Tìm thêm khách hàng LTV cao
Tìm đúng khách hàng để tiếp thị là một trong những vấn đề lớn nhất mà các nhà bán lẻ phải đối mặt. Các nhà bán lẻ có thể phân tích cơ sở dữ liệu khách hàng hiện tại của họ để xác định khách hàng nào của bạn có giá trị trọn đời cao (LTV) và sử dụng thông tin này để tìm những người xem có khả năng trở thành khách hàng LTV cao.
Một nhà bán lẻ cửa hàng bách hóa phân tích cơ sở dữ liệu của họ có thể thấy rằng các hộ gia đình có trẻ em trong độ tuổi đi học trong độ tuổi từ 5-12 thực hiện các giao dịch mua lớn vào đầu mỗi năm học và một lần nữa vào mùa xuân khi trẻ em hao mòn hoặc hết quần áo. Phân tích sâu hơn có thể dẫn đến dữ liệu bổ sung về nhân khẩu học và thu nhập của gia đình có tương quan cao với các giao dịch mua này. Lấy thông tin này và chuyển tiếp nó đến một nền tảng truyền thông trả phí như Facebook có thể giúp nhà bán lẻ tìm thấy các gia đình khác trong bán kính dịch vụ phù hợp với các thông số thuộc tính hồ sơ của khách hàng LTV cao hiện tại và thị trường cung cấp nhiều cho công ty mẹ phụ trách các giao dịch mua này trước hai giai đoạn mua hàng này.
Ngăn người dùng/khách hàng hiện tại nhận quảng cáo không liên quan
Cũng giống như bạn có thể nhắm mục tiêu chính xác những người xem quảng cáo, CDP có thể tạo và đồng bộ hóa danh sách ngăn chặn với các nền tảng truyền thông trả tiền để đảm bảo tiền chiến dịch không được chi tiêu nhắm mục tiêu sai người. Sử dụng các quy tắc tùy chỉnh do các nhà tiếp thị đặt ra, CDP có thể di chuyển khách hàng cá nhân vào và ra khỏi danh sách ngăn chặn vì các thuộc tính và hành động của họ đủ điều kiện hoặc khiến họ không đủ điều kiện nhận một số nội dung quảng cáo nhất định.
Trường hợp sử dụng: Chặn quảng cáo cho khách hàng đã mua
Các nhà bán lẻ sử dụng các hệ thống lỗi thời thường thấy mình phân phát quảng cáo không liên quan đến khách hàng. Một trong những vấn đề lớn nhất mà các nhà bán lẻ phải đối mặt là chi tiêu quảng cáo được sử dụng để phân phát quảng cáo cho khách hàng đối với các sản phẩm mà họ đã mua. Đối với khách hàng, việc nhận được những quảng cáo này là một mối phiền toái và có thể làm cho quảng cáo trong tương lai kém hiệu quả hơn. Để đảm bảo quảng cáo không được phân phát cho các sản phẩm đã mua, các thương hiệu có thể sử dụng nền tảng dữ liệu khách hàng để tạo đối tượng ngăn chặn, loại trừ khách hàng dựa trên lịch sử, giao dịch mua, thông tin nhân khẩu học và các thuộc tính khác. Không giống như các giải pháp quản lý dữ liệu khách hàng khác, CDP có thể thu thập dữ liệu mua hàng trong thời gian thực, thay vì theo lô, vì vậy khách hàng có thể tự động được thêm vào đối tượng triệt tiêu một cách tự động và ngay lập tức. Điều đó có nghĩa là chi tiêu quảng cáo ít lãng phí hơn và trải nghiệm khách hàng tốt hơn.
Cấp độ 4: Tối ưu hóa liên tục
Mục tiêu:
Thu hút và cải thiện trải nghiệm khách hàng trong thời gian thực
Trọng tâm tổ chức:
- Kết hợp các thuật toán để tối ưu hóa liên tục, quản lý sở thích của khách hàng trung lập với kênh và phân bổ đa kênh.
- Tận dụng dữ liệu, công nghệ và quy trình nhất quán trên tất cả các kênh để phát triển các chiến lược tương tác với khách hàng theo ngữ cảnh nhằm thúc đẩy các mục tiêu của công ty.
- Hiệu chỉnh khả năng công nghệ tiếp thị để điều chỉnh liên tục dựa trên nhu cầu của khách hàng.
Ở giai đoạn trưởng thành cao nhất, các tổ chức cần tập trung vào việc tạo ra trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng của họ trên cơ sở liên tục. Sử dụng CDP cho phép các công ty thực hiện các điều chỉnh dựa trên dữ liệu và cải thiện cách các thương hiệu theo dõi phân bổ. Chế độ xem của CDP về tương tác sản phẩm, tiếp thị và dịch vụ — và mua hàng của khách hàng — cung cấp dữ liệu cần thiết để thông báo cho các mô hình phân bổ đa chạm từ dưới lên đo lường tác động của các điểm tiếp xúc đối với kết quả kinh doanh ở cấp độ người dùng. Nhiều doanh nghiệp coi các mô hình này đáng tin cậy hơn các mô hình hỗn hợp từ trên xuống dựa trên các phương pháp thống kê để phân biệt các đóng góp nhưng đấu tranh để tập hợp dữ liệu chi tiết cần thiết để làm cho chúng hoạt động.
Điều phối tin nhắn trên các kênh
CDP có thể được sử dụng một lớp điều phối cung cấp tổng quan về tất cả các hoạt động trên tất cả các nguồn và đặt quy tắc cho các tin nhắn trực tiếp dựa trên thông tin đầy đủ về khách hàng. Tin nhắn sau đó có thể được cá nhân hóa và phân phối trên tất cả các kênh trong khi vẫn duy trì trải nghiệm khách hàng nhất quán. CDP cũng có thể giúp khách hàng thiết lập giới hạn tần suất trên nhiều kênh, giới hạn số lần quảng cáo được lên lịch hiển thị cho khách hàng. Giới hạn tần suất làm giảm sự mệt mỏi của quảng cáo và đảm bảo khách hàng sẽ không cảm thấy mệt mỏi khi nhìn thấy những nỗ lực truyền thông của thương hiệu của bạn.
Trường hợp sử dụng: Kiểm soát số lần quảng cáo được hiển thị dễ dàng
Các nhà bán lẻ thường phải vật lộn với cùng một quảng cáo được hiển thị cho cùng một người, khiến chúng vừa gây khó chịu cho người tiêu dùng vừa không hiệu quả. Quản lý giao tiếp trên các kênh là cách duy nhất để đảm bảo rằng khách hàng được hiển thị đúng quảng cáo đúng số lần, nhưng với nhiều kênh và công cụ tiếp thị, đó thường là một quá trình khó sử dụng. CDP cung cấp giới hạn tần suất đa kênh cho phép các nhà tiếp thị xác định chính xác số lần quảng cáo được lên lịch hiển thị cho cùng một khách hàng và kênh được hiển thị, giúp các nhà tiếp thị kiểm soát tốt hơn các cam kết của khách hàng và chi tiêu quảng cáo trả tiền.
Đề xuất sản phẩm và nội dung dựa trên hành vi, hồ sơ hoặc giá trị cá nhân
CDP có thể nhập điểm số của người dùng từ các mô hình dự đoán, cho dù chúng là cây nhà lá vườn hay do máy tạo, để cung cấp cho CMS ứng dụng hoặc trang web hỗ trợ thời gian thực cho các đề xuất. Những đề xuất này có thể bao gồm sản phẩm đầu tiên, bán chéo và bán thêm. Bởi vì CDP cũng được sử dụng để thông báo cho các mô hình, các đề xuất này dựa trên dữ liệu được thu thập trên mọi kênh, không chỉ kênh mà người dùng tình cờ truy cập.
Trường hợp sử dụng: Giúp khách hàng tìm được sự phù hợp
Một trong những phần khó khăn nhất của mua sắm trực tuyến đối với khách hàng muốn mua quần áo hoặc giày dép mới là tìm kiếm sự phù hợp. Các nhà bán lẻ có thể giúp giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp các đề xuất dựa trên các giao dịch mua trước đó. Tuy nhiên, điều đó không chỉ có nghĩa là cung cấp cho khách hàng các mặt hàng tương tự như những mặt hàng họ đã mua trước đó; Các nhà bán lẻ sáng tạo đang sử dụng CDP để thu thập và tổng hợp dữ liệu phù hợp với khách hàng dựa trên các giao dịch mua trước đó để đề xuất kích thước khách hàng nên mua. Ví dụ: nếu khách hàng đã mua một chiếc quần jean thiết kế cỡ 4, nhà bán lẻ có thể sử dụng CDP để thu thập phản hồi vừa vặn và so sánh các thuộc tính của quần jean đó với những chiếc quần jean mà khách hàng hiện đang tìm mua và đề xuất cỡ 2 vì những chiếc quần jean này chạy lớn. Với các đề xuất phù hợp có sẵn, khách hàng cảm thấy tự tin hơn khi mua hàng và với mỗi lần mua, đề xuất phù hợp của họ có thể được thêm vào hồ sơ khách hàng của họ và trở nên phù hợp hơn.
Tiếp thị dựa trên vùng lân cận
Các thương hiệu cần tiếp cận khách hàng không chỉ khi thông điệp của họ có liên quan mà còn ở nơi có liên quan. CDP có thể nhập thông tin vị trí từ web và ứng dụng, nối nó với tín hiệu từ các dịch vụ dữ liệu vị trí, áp dụng các quy tắc để khám phá các cơ hội và sau đó kích hoạt các tin nhắn có liên quan. Điều này vượt xa các hệ thống thông báo đẩy thông thường và giúp khách hàng nhận được tin nhắn phù hợp với bối cảnh địa lý của họ.
Trường hợp sử dụng: Biến lượt ghé thăm tại cửa hàng thực tế thành lượt mua hàng ngay cả sau khi khách hàng rời đi
Khách hàng thường xem các mặt hàng trực tuyến trước khi đến cửa hàng để so sánh giá cả và tính năng, tạo cơ hội cho các nhà bán lẻ tận dụng vị trí để tiếp thị dựa trên vùng lân cận. Khi khách hàng vào cửa hàng, đèn hiệu sẽ thu thập dữ liệu khách hàng của họ. Dữ liệu này có thể được kết nối với lịch sử mua hàng, lịch sử duyệt web và ứng dụng của nhà bán lẻ để gửi tin nhắn trong ứng dụng và tin nhắn đẩy với các ưu đãi có liên quan đến khách hàng. Nếu khách hàng mua hàng tại cửa hàng, thông tin đó có thể được thêm vào hồ sơ khách hàng của họ. Nếu khách hàng không mua hàng tại cửa hàng nhưng sử dụng ứng dụng tại cửa hàng, điều này cũng có thể kích hoạt thông báo 12 giờ sau đó cho chiến dịch tiếp thị qua email tiếp theo. Hiểu khi nào khách hàng ở trong cửa hàng và những gì làm tại cửa hàng có thể giúp tạo ra các tương tác được cá nhân hóa cao có liên quan theo ngữ cảnh.
Tăng cường và kích hoạt thông tin hành trình của khách hàng
CDP có thể tập hợp một bộ tương tác hoàn chỉnh giữa công ty và từng khách hàng để tạo bản đồ các điểm tiếp xúc của khách hàng theo thời gian, với các bản đồ riêng biệt được xây dựng cho các phân khúc, sản phẩm, nhiệm vụ hoặc địa điểm khác nhau. Với thông tin này, CDP có thể xác định các đường dẫn hiệu quả nhất và tìm ra những điểm mà khách hàng đang rơi ra khỏi quy trình.
Trường hợp sử dụng: Giới thiệu lại tính cấp bách đối với mua sắm trực tuyến
Các nhà bán lẻ trực tuyến được hưởng lợi rất nhiều từ khả năng duyệt tìm sản phẩm của khách hàng từ sự thoải mái tại nhà hoặc các thiết bị được kết nối của họ, nhưng nó cũng có thể gây bất lợi vì nó loại bỏ sự cấp bách khi mua hàng tại cửa hàng. Thay vì mua, họ có thể xem một mặt hàng nhiều lần hoặc đặt nó vào giỏ hàng trước khi thoát khỏi trang web. Theo dõi các sự kiện ghé thăm khách hàng có thể cung cấp cho các nhà bán lẻ thông tin để tạo các tương tác được cá nhân hóa nhằm hướng dẫn khách hàng thông qua các điểm khó khăn trong hành trình của khách hàng. Ví dụ: đối với những khách hàng không hoàn toàn tìm thấy mặt hàng chính xác mà họ mong muốn, giả sử bằng một màu so với màu ưa thích của họ, các nhà bán lẻ có thể tạo một chiến dịch email thông báo cho họ về hàng mới phù hợp với các thông số mặt hàng. Khách hàng cũng có thể được đưa trở lại trang web theo hướng chuyển đổi bằng cách tạo email hoặc chiến dịch quảng cáo được cá nhân hóa cho các sự kiện bán hàng hiển thị các mặt hàng họ đã có trong giỏ hàng gần đây hoặc họ đã xem hoặc yêu thích gần đây. Triển vọng tiết kiệm thêm có thể cung cấp động lực để mua các mặt hàng mà họ đã xem xét nhưng chưa mua.
Tăng cường và kích hoạt các chương trình khách hàng thân thiết thế hệ tiếp theo
Các chương trình khách hàng thân thiết cũ tập trung vào việc phục vụ các chương trình khuyến mãi cho khách hàng lặp lại thay vì thúc đẩy lòng trung thành. Thế hệ tiếp theo của chương trình khách hàng thân thiết sử dụng dữ liệu sử dụng web/ứng dụng, mua hàng tại cửa hàng, trạng thái khách hàng thân thiết, số dư điểm, quy đổi và khoảng không quảng cáo tại cửa hàng để đưa ra ưu đãi tối ưu cho từng khách hàng. CDP cung cấp các điểm dữ liệu này cho các hệ thống sử dụng mô hình dự đoán và tối ưu hóa để tìm ra các ưu đãi tốt nhất trong khi cân bằng các mục tiêu của khách hàng, mục tiêu kinh doanh và các ràng buộc kinh doanh và có thể giúp các hệ thống này truyền tải thông điệp có liên quan trên các kênh.
Trường hợp sử dụng: Cung cấp sự tiện lợi khi mua sắm hơn nữa
Người mua sắm bán lẻ thích có thể tìm và mua các mặt hàng khi đang di chuyển, nhưng không nhất thiết phải yêu thích quá trình vận chuyển. Giải quyết vấn đề này thông qua các chương trình khách hàng thân thiết không chỉ là một cách để cải thiện trải nghiệm mua sắm, nó còn khiến nhà bán lẻ phải chú ý khi khách hàng quyết định mua thứ gì đó. Trong khi chương trình Prime của Amazon là người tiên phong, nhiều nhà bán lẻ hiện đang cung cấp dịch vụ vận chuyển nhanh cho khách hàng trong các chương trình khách hàng thân thiết của họ. Khi khách hàng đạt đến ngưỡng mua hàng nhất định trong một khoảng thời gian xác định trước hoặc mua hoàn toàn tư cách thành viên của chương trình vận chuyển khách hàng thân thiết trong năm, các đơn đặt hàng trong tương lai sẽ tự động được nâng cấp lên vận chuyển nhanh mà không mất thêm phí. Miễn là khách hàng cảm thấy rằng lợi ích lớn hơn khoản đầu tư tài chính ban đầu, họ rất vui khi tiếp tục mua hàng từ nhà bán lẻ đó. Hơn nữa, bởi vì khách hàng biết rằng họ có sẵn dịch vụ vận chuyển nhanh này, họ có nhiều khả năng mua hàng bốc đồng hoặc thông báo ngắn cũng như mua hàng theo kế hoạch dẫn đến tăng doanh thu với khoản đầu tư tương đối ít từ phía nhà bán lẻ. Mặc dù điều này có vẻ tương đối đơn giản, các nhà bán lẻ cần có khả năng tạo và cập nhật hồ sơ hoàn chỉnh của khách hàng theo dõi việc mua hàng, sở thích của họ và phối hợp dữ liệu này với hệ thống hoạt động của họ để làm cho quy trình nhanh chóng và hợp lý nhất có thể. Kết nối dữ liệu này yêu cầu sử dụng CDP có khả năng tích hợp dữ liệu từ khắp cơ sở hạ tầng của nhà bán lẻ và cũng có thể giúp tăng chuyển đổi chương trình khách hàng thân thiết bằng cách cung cấp dữ liệu thành viên phần thưởng tiềm năng cho email, xã hội, quảng cáo hoặc chiến dịch đẩy để nhắm mục tiêu tốt hơn.
Quản lý thông tin hồ sơ theo thời gian thực trên các kênh dịch vụ khách hàng
CDP được kích hoạt đầy đủ có thể thu nạp các giao dịch của khách hàng trên web, ứng dụng, trung tâm cuộc gọi, ki-ốt bán lẻ và các kênh khác trong thời gian thực, khi chúng xảy ra. Sử dụng các tính năng Độ phân giải danh tính, khách hàng có thể được xác định và thông tin về tương tác có thể được sử dụng để thông báo cho các hệ thống kênh về sở thích và lịch sử cụ thể của khách hàng để hướng dẫn các tương tác hiện tại và tương lai.
Trường hợp sử dụng: Cải thiện sự hài lòng của khách hàng trước và sau khi mua hàng
Sự hài lòng của khách hàng phụ thuộc vào trải nghiệm sau khi mua hàng như mua trước cho các nhà bán lẻ. Hiểu cách phục vụ khách hàng tốt hơn cả trước và sau khi họ mua một mặt hàng có thể tạo ra sự khác biệt lớn trong doanh thu và danh tiếng thương hiệu của nhà bán lẻ trực tuyến, đặc biệt là khi giao hàng và trả lại. Sử dụng CDP để liên kết dữ liệu mua hàng, hậu cần và dịch vụ khách hàng có thể giúp các nhà bán lẻ đi trước các vé dịch vụ khách hàng liên quan đến sự chậm trễ hoặc vấn đề giao hàng. Bằng cách cung cấp cho dịch vụ khách hàng thông tin vận chuyển theo thời gian thực, các đại lý có thể chủ động liên hệ với khách hàng thông qua kênh liên lạc ưa thích của họ để cảnh báo họ về việc đơn đặt hàng của họ bị trì hoãn trước khi khách hàng nhận ra có vấn đề. Điều này dẫn đến trải nghiệm cực kỳ tích cực hơn cho khách hàng vì họ không phải mất thời gian theo dõi vấn đề và lo lắng về thời điểm và liệu gói hàng của họ có được giao hay không. Mặt khác, hàng trả lại cũng có thể trở thành trải nghiệm tích cực hơn cho khách hàng bằng cách kết nối dữ liệu lô hàng trả lại với các kênh nhắn tin để cho biết khi nào hàng trả lại và tài khoản của họ được ghi có. Phản hồi cũng có thể được kết hợp vào hồ sơ khách hàng của họ tại thời điểm này để mua hàng trong tương lai thành công hơn. Mức độ dịch vụ khách hàng cao hơn này cho khách hàng thấy rằng nhà bán lẻ có năng lực cao và lấy khách hàng làm trung tâm dẫn đến sự hài lòng cao hơn.
Kết luận
Các nhà bán lẻ hiện có quyền truy cập vào lượng dữ liệu khách hàng chưa từng có nhờ sự tham gia của khách hàng trên các thiết bị và kênh. Dữ liệu này đại diện cho một cơ hội mà các thương hiệu sẽ cảm thấy thiếu sót nếu không nhảy vào — cơ hội để hiểu các khía cạnh khác nhau của tương tác ảnh hưởng đến hành trình chuyển đổi của khách hàng và hành động dựa trên những bài học đó. Nhưng các nhà tiếp thị không còn xử lý một số lượng hữu hạn các hệ thống; thay vào đó, các nhà tiếp thị đang đối phó với các hệ thống kế thừa không thể theo kịp số lượng ứng dụng SaaS ngày càng tăng chứa dữ liệu hành động. Các công ty cần một CDP không chỉ có thể giúp họ vượt qua các silo dữ liệu khách hàng và thống nhất dữ liệu của họ từ khắp ngăn xếp của họ, họ còn cần một CDP có thể đưa cái nhìn sâu sắc, điều phối và kích hoạt của họ lên cấp độ tiếp theo bằng cách cung cấp cách tạo và duy trì hồ sơ khách hàng liên tục, thực hiện thử nghiệm, cải thiện nhắm mục tiêu, và mua lại và duy trì năng lượng.
Tìm CDP phù hợp đòi hỏi các nhà tiếp thị phải xem xét các mục tiêu dữ liệu hiện tại và tương lai của họ và loại dữ liệu họ cần để đạt được chúng. Sử dụng các trường hợp sử dụng được xác định làm cơ sở tìm kiếm CDP sẽ đảm bảo rằng các nhà tiếp thị chọn và triển khai nền tảng dữ liệu khách hàng phù hợp với nhu cầu kinh doanh của họ, làm cho nó trở thành một khoản đầu tư an toàn.
Hướng dẫn này đã cung cấp một số trường hợp sử dụng phổ biến nhất cho các công ty truyền thông ở các giai đoạn trưởng thành dữ liệu khác nhau, nhưng vẫn còn nhiều ứng dụng nâng cao hơn cho các công ty muốn cải thiện ROI tiếp thị và phân tích của họ. DataS không chỉ có thể đáp ứng tất cả các trường hợp sử dụng được mô tả trong hướng dẫn này, nó còn có khả năng trở thành trung tâm dữ liệu khách hàng và lớp nhanh nhẹn mà các thương hiệu cần để thành công trong kỷ nguyên kỹ thuật số nhờ khả năng:
- Thu thập dữ liệu từ tất cả các nguồn
- Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu khách hàng
- Giải quyết danh tính khách hàng
- Tạo và duy trì hồ sơ khách hàng ổn định
- Làm phong phú hồ sơ khách hàng bằng dữ liệu từ các công cụ của bên thứ nhất, thứ hai và bên thứ ba
- Hỗ trợ quản lý sự đồng ý và quyền riêng tư
- Phân khúc đối tượng một cách nhanh chóng
- Sắp xếp dữ liệu cho các công cụ tiếp thị và BI cần thiết
- Làm tất cả trong thời gian thực
Khi hành trình của khách hàng tiếp tục bị phân mảnh, việc tìm kiếm CDP phù hợp sẽ chỉ trở nên quan trọng hơn. Nếu bạn muốn tìm hiểu cách DataS có thể giúp bạn thống nhất dữ liệu khách hàng, tăng mức độ tương tác và tăng ROI, hãy liên hệ!