Trong thế giới đa kênh ngày nay, khách hàng tương tác với các thương hiệu trên nhiều điểm tiếp xúc trước khi mua hàng. Điều này khiến các nhà tiếp thị gặp khó khăn trong việc theo dõi và đo lường tác động của từng điểm tiếp xúc đối với hành trình của khách hàng. Đó là khi phân bổ tiếp thị phát sinh. Nhưng phân bổ tiếp thị chính xác có nghĩa là gì?
Định nghĩa về phân bổ tiếp thị
Phân bổ tiếp thị là quá trình xác định kênh tiếp thị và điểm tiếp xúc nào dẫn đến chuyển đổi khách hàng. Thông tin này có thể được sử dụng để tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị và phân bổ ngân sách hiệu quả hơn.
Ví dụ: nếu bạn biết rằng các chiến dịch tiếp thị qua email của mình đang tạo ra nhiều khách hàng tiềm năng nhưng các chiến dịch truyền thông xã hội thì không, bạn có thể chuyển nhiều ngân sách hơn sang tiếp thị qua email. Hoặc, nếu bạn biết rằng trang đích của mình đang chuyển đổi nhiều khách truy cập nhưng trang sản phẩm thì không, bạn có thể tập trung vào việc cải thiện trang sản phẩm của mình.
Tầm quan trọng của phân bổ đối với các nhóm tiếp thị
Phân bổ rất quan trọng đối với các nhóm tiếp thị vì nó giúp họ:
- Cải thiện ROI tiếp thị: Bằng cách hiểu kênh và chiến dịch nào thúc đẩy doanh số bán hàng, nhóm tiếp thị có thể phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn và cải thiện ROI.
- Nhắm mục tiêu khách hàng chính xác hơn: Dữ liệu phân bổ có thể giúp nhóm tiếp thị xác định các phân khúc khách hàng mang lại lợi nhuận cao nhất và nhắm mục tiêu đến họ bằng các thông điệp tiếp thị phù hợp và hiệu quả hơn.
- Đo lường hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị: Dữ liệu phân bổ có thể được sử dụng để đo lường hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị và xác định các lĩnh vực cần cải thiện.
Mô hình phân bổ tiếp thị
Có bảy loại mô hình phân bổ tiếp thị chính:
- Phân bổ lần chạm đầu tiên: Tất cả tín dụng được trao cho lần tương tác/điểm tiếp xúc đầu tiên dẫn đến chuyển đổi. Đây có thể là một lần nhấp vào quảng cáo, truy cập trang web, v.v.
- Phân bổ lần chạm cuối cùng: Tương tác/điểm tiếp xúc cuối cùng trước khi chuyển đổi sẽ nhận được tín dụng duy nhất. Ví dụ: nếu khách hàng đã nhấp vào quảng cáo 6 tháng trước nhưng mới thực hiện mua hàng thì chỉ có tương tác mua hàng được tính.
- Phân bổ tuyến tính: Tín dụng được phân bổ đồng đều giữa tất cả các điểm tiếp xúc. Nếu khách hàng tương tác với thương hiệu của bạn qua 5 kênh khác nhau trước khi chuyển đổi, mỗi kênh sẽ nhận được 20% “tín dụng” cho giao dịch bán hàng.
- Phân bổ giảm dần theo thời gian: Tầm quan trọng của các điểm tiếp xúc giảm dần theo thời gian nhưng tất cả vẫn nhận được một phần tín dụng dựa trên lần truy cập gần đây. Những tương tác gần đây hơn như lần mở email gần đây nhất sẽ có tỷ lệ phần trăm cao hơn.
- Phân bổ hình chữ U: Tương tác đầu tiên và tương tác cuối cùng trước khi chuyển đổi nhận được nhiều tín dụng nhất, với số tiền giảm dần cho những tương tác ở giữa. Tạo sức nặng cho các giai đoạn nhận thức và hoàn thành.
- Phân bổ hình chữ W: Tương tự như chữ U nhưng có thêm phần đỉnh ở giữa, thừa nhận việc củng cố các điểm tiếp xúc giữa nhận thức và chuyển đổi.
- Phân bổ tùy chỉnh/đa kênh: Cho phép các nhà tiếp thị xây dựng các mô hình tùy chỉnh tính toán cách các điểm tiếp xúc khác nhau như phương tiện trả phí, email, trang web, v.v. hoạt động cùng nhau dựa trên phân tích và giả thuyết.
Làm cách nào để chọn mô hình phân bổ?
Mô hình phân bổ tiếp thị tốt nhất cho một doanh nghiệp cụ thể sẽ phụ thuộc vào nhu cầu và mục tiêu cụ thể của doanh nghiệp đó. Tuy nhiên, có một số mẹo chung để chọn mô hình phân bổ:
- Tính khả dụng của dữ liệu: Bạn thực sự có thể theo dõi những tương tác và hành vi nào trên các kênh? Mô hình sẽ hoạt động với khả năng theo dõi của bạn.
- Mục tiêu tiếp thị: Bạn đang tìm kiếm mức độ nhận biết, mức độ tương tác hay chuyển đổi? Các mô hình như lần chạm đầu tiên có thể hoạt động tốt nhất đối với số liệu thương hiệu, trong khi lần chạm cuối cùng phù hợp với mục tiêu chuyển đổi.
- Phân bổ ngân sách: Phân bổ có giúp bạn tối ưu hóa ngân sách lớn trên truyền hình, báo in và trực tuyến không? Xem xét tuyến tính hoặc phân rã theo thời gian. Ngân sách nhỏ hơn có thể sử dụng lần chạm đầu tiên.
- Ngành: Các ngành thích du lịch với chu kỳ mua hàng dài phù hợp với các mô hình tùy chỉnh hoặc theo thời gian. Nếu bạn cung cấp một sản phẩm có mức cam kết thấp, thì lần chạm cuối cùng có thể là lý tưởng.
- Thử nghiệm: Phân tích các mô hình khác nhau dựa trên dữ liệu chuyển đổi lịch sử của bạn có thể tiết lộ mô hình nào hoạt động tốt nhất. Thử nghiệm A/B cho phép bạn xác thực các giả định.
- Hành trình của khách hàng: Việc lập bản đồ các đường dẫn điển hình sẽ giúp bạn biết được tác động của nhận thức và những lần chạm lặp lại. Hình chữ U thường bắt chước hiệu ứng đuôi dài.
Vượt qua những thách thức của phân bổ tiếp thị
Có một số cách mà doanh nghiệp có thể vượt qua những thách thức của phân bổ tiếp thị. Một cách là sử dụng công cụ phân bổ tiếp thị. Công cụ phân bổ tiếp thị là một nền tảng phần mềm giúp doanh nghiệp theo dõi và đo lường tác động của các kênh tiếp thị khác nhau đến chuyển đổi của khách hàng. Những công cụ này có thể xác định kênh nào hiệu quả nhất trong việc thúc đẩy chuyển đổi và tối ưu hóa chi tiêu tiếp thị cho phù hợp.
Một cách khác để vượt qua những thách thức của phân bổ tiếp thị là sử dụng nền tảng dữ liệu khách hàng như DataS vì nó giúp doanh nghiệp thu thập và thống nhất dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn, theo dõi tương tác của khách hàng trên nhiều kênh và hiểu rõ hơn về hành trình của khách hàng.
DataS CDP cũng có thể được tích hợp với công cụ phân bổ tiếp thị để giúp doanh nghiệp theo dõi và đo lường tác động của các kênh tiếp thị khác nhau đến chuyển đổi của khách hàng. Điều này có thể giúp doanh nghiệp xác định kênh nào hiệu quả nhất trong việc thúc đẩy chuyển đổi và tối ưu hóa chi tiêu tiếp thị của họ cho phù hợp.