Để thực sự tận dụng tiềm năng của phân bổ, điều quan trọng là phải hiểu cách dữ liệu chảy qua tổ chức của bạn. Đây là dấu hiệu của bạn để nắm bắt khái niệm về đường ống dữ liệu và tận dụng thông tin chi tiết về phân bổ đúng cách.
Đường ống dữ liệu là gì?
Đường ống dữ liệu đề cập đến một hệ thống các công cụ và quy trình di chuyển dữ liệu từ nơi này sang nơi khác. Tất cả dữ liệu hành vi khách hàng thô từ các nguồn khác nhau như trang web, ứng dụng, email và quảng cáo của bạn được thu thập, làm sạch, chuyển đổi và tải vào cơ sở dữ liệu hoặc kho dữ liệu tập trung nơi có thể phân tích.
Quy trình này đảm bảo các công cụ phân tích và phân bổ của bạn đang hoạt động với dữ liệu nhất quán, chất lượng cao bất kể tương tác bắt nguồn từ đâu. Nếu không có nó, các cấu trúc và định nghĩa khác nhau giữa các hệ thống sẽ gây ra quá nhiều tiếng ồn.
Quy trình dữ liệu thường hoạt động theo ba bước:
- Nhập dữ liệu: Dữ liệu được trích xuất từ hệ thống nguồn. Điều này có thể được thực hiện bằng nhiều công cụ và phương pháp khác nhau, chẳng hạn như lệnh gọi API, truyền tệp và truy vấn cơ sở dữ liệu.
- Xử lý dữ liệu: Dữ liệu được làm sạch, chuyển đổi và tải vào hệ thống đích. Điều này có thể liên quan đến nhiều tác vụ khác nhau, chẳng hạn như xóa dữ liệu trùng lặp, sửa lỗi và chuyển đổi dữ liệu sang định dạng tương thích.
- Tải dữ liệu: Dữ liệu được tải vào hệ thống đích, nơi nó có thể được phân tích và sử dụng để tạo thông tin chi tiết.
Các thành phần chính của đường ống dữ liệu
Khi thiết kế đường ống dữ liệu, có ba thành phần chính cần ghi nhớ:
- Nguồn: Đường ống dữ liệu có thể lấy dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu, bảng tính, phần mềm CRM, trang web, phương tiện truyền thông xã hội, thiết bị IoT và nền tảng SaaS.
- Xử lý và chuyển đổi: Khi dữ liệu đã được thu thập, nó cần được xử lý và chuyển đổi thành định dạng có thể dễ dàng phân tích. Điều này có thể liên quan đến việc làm sạch dữ liệu, loại bỏ lỗi và chuyển đổi nó sang định dạng nhất quán.
- Điểm đến: Điểm đến cuối cùng của dữ liệu là nơi nó sẽ được lưu trữ và phân tích. Đây có thể là kho dữ liệu, hồ dữ liệu hoặc hệ thống lưu trữ dữ liệu khác.
- Điều phối: Các công cụ điều phối đường ống dữ liệu đảm bảo rằng dữ liệu được xử lý và chuyển đổi theo đúng thứ tự và dữ liệu được di chuyển giữa các thành phần khác nhau của quy trình khi cần.
- Giám sát và xác nhận: Điều quan trọng là phải giám sát đường ống dữ liệu để đảm bảo rằng nó đang hoạt động bình thường và dữ liệu đang được xử lý và chuyển đổi chính xác. Điều này có thể được thực hiện bằng cách theo dõi luồng dữ liệu thông qua đường ống và xác định bất kỳ tắc nghẽn hoặc lỗi tiềm ẩn nào.
Để rõ ràng hơn về đường ống dữ liệu, đây là quy trình ví dụ về quy trình dữ liệu đơn giản:
- Trang web của công ty thu thập dữ liệu về khách truy cập, chẳng hạn như địa chỉ IP, các trang đã truy cập và sản phẩm đã mua.
- Dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu.
- Vào cuối mỗi ngày, một quy trình xử lý hàng loạt sao chép dữ liệu từ cơ sở dữ liệu vào kho dữ liệu.
- Dữ liệu trong kho dữ liệu được chuyển đổi thành định dạng có thể dễ dàng phân tích.
- Các nhà phân tích dữ liệu sử dụng dữ liệu trong kho dữ liệu để tạo báo cáo về lưu lượng truy cập trang web, hành vi của khách hàng và doanh số bán sản phẩm.
5 bước để xây dựng quy trình dữ liệu của riêng bạn
- Xác định nguồn dữ liệu và đích đến của bạn. Bạn cần thu thập dữ liệu gì? Dữ liệu cần được xử lý và lưu trữ ở đâu?
- Thiết kế kiến trúc đường ống dữ liệu của bạn. Điều này bao gồm việc xác định các bước liên quan đến việc xử lý và chuyển đổi dữ liệu, cũng như các công cụ và công nghệ bạn sẽ cần sử dụng.
- Triển khai quy trình dữ liệu của bạn. Điều này liên quan đến việc thiết lập cơ sở hạ tầng cần thiết và định cấu hình các công cụ và công nghệ bạn đã chọn.
- Kiểm tra và triển khai kênh dẫn dữ liệu của bạn. Khi quy trình dữ liệu của bạn được triển khai, bạn cần kiểm tra nó để đảm bảo nó hoạt động bình thường. Khi bạn đã xác nhận rằng đường ống đang hoạt động, bạn có thể triển khai nó vào sản xuất.
- Giám sát và duy trì đường ống dữ liệu của bạn. Sau khi kênh dẫn dữ liệu của bạn được triển khai, bạn cần giám sát nó để đảm bảo rằng nó đang hoạt động bình thường và dữ liệu đang được xử lý và chuyển đổi chính xác. Bạn cũng cần duy trì đường ống bằng cách cập nhật các công cụ và công nghệ khi cần thiết.
Tuy nhiên, cũng có một số thách thức liên quan đến việc xây dựng và quản lý đường ống dữ liệu. Ví dụ: đường ống dữ liệu có thể phức tạp, đặc biệt nếu chúng liên quan đến nhiều nguồn và đích. Chúng rất tốn kém để xây dựng và duy trì, do đó, bạn cần chi tiêu nhiều hơn cho chuyên môn về kỹ thuật dữ liệu, khoa học dữ liệu và các lĩnh vực khác.
DataS có thể trợ giúp như thế nào với đường ống dữ liệu
Bằng cách cung cấp nguồn dữ liệu khách hàng hợp nhất và được làm sạch đáng tin cậy, DataS với các tính năng quan trọng trong việc thu thập, xử lý và phân phối dữ liệu có thể nâng cao đường ống dữ liệu, cho phép cập nhật theo thời gian thực và làm phong phú dữ liệu với ngữ cảnh bổ sung. Điều này có thể dẫn đến việc xử lý, phân tích và sử dụng dữ liệu hiệu quả và hiệu quả hơn trong đường ống.