Bạn đã bao giờ cảm thấy như khách hàng của bạn là một bí ẩn, với các lớp dường như vô tận để giải nén? Là một chuyên gia tiếp thị, việc bắt kịp với các sở thích thay đổi liên tục và tìm ra những cách mới để cung cấp giá trị có thể cảm thấy giống như theo đuổi một mục tiêu di động.
Đây là nơi các nền tảng dữ liệu khách hàng, còn được gọi là CDP, đã thay đổi cách các doanh nghiệp hiểu khách hàng của họ. Bằng cách tập hợp các dữ liệu khác nhau từ các nhóm và hệ thống, một CDP được triển khai tốt như DataS cuối cùng đã cung cấp một cái nhìn thống nhất về từng cá nhân.
Tất nhiên, để CDP thực sự hiệu quả, nó phải được thúc đẩy bởi các loại dữ liệu chất lượng phù hợp. Nhưng với thông tin đến với chúng tôi từ mọi góc độ ngày nay, có thể khó biết chính xác loại dữ liệu nào sẽ cung cấp năng lượng cho tài sản khách hàng cốt lõi của bạn.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ khám phá dữ liệu phổ biến và sâu sắc nhất cung cấp cho các CDP hàng đầu để bạn nắm bắt sâu hơn về công nghệ quan trọng này.
Dữ liệu hồ sơ: The Foundation
Về cốt lõi, CDP tập hợp các sự kiện và thuộc tính liên hệ bao gồm danh tính kỹ thuật số. Hãy suy nghĩ về dữ liệu cơ bản như tên, địa chỉ email, số điện thoại và chi tiết nhân khẩu học như vị trí và độ tuổi.
Thông tin hồ sơ nền tảng này đến trực tiếp từ chính khách hàng của bạn thông qua các biểu mẫu đăng ký hoặc các nguồn như hồ sơ hệ thống CRM của bạn. Bằng cách tổng hợp các chuỗi hồ sơ rời rạc trước đây được lưu trữ trên toàn doanh nghiệp của bạn, DataS có thể cung cấp bản ghi chính về số nhận dạng chính cho mỗi người.
Và nó không chỉ là những điều cơ bản như tên và địa chỉ – một sự hiểu biết thực sự đòi hỏi chiều sâu. Đó là lý do tại sao DataS cũng thu thập các thuộc tính hồ sơ chất lượng cao mà bạn đã thu thập theo thời gian, như phân đoạn hành vi hoặc lối sống và sở thích thu thập được từ các giao dịch mua trước đây.
Hồ sơ tròn này thiết lập một nền tảng tiêu chuẩn cho cái nhìn sâu sắc có thể được xếp lớp. Không cần phải nói, không có hồ sơ mạnh mẽ – các khối xây dựng bị thiếu.
Hành vi mua hàng: Một mỏ vàng cho cái nhìn sâu sắc
Ngoài hồ sơ, một trong những loại dữ liệu phong phú và được sử dụng rộng rãi nhất là giao dịch mua hàng. Những hồ sơ đặt hàng này chảy vào từ trang web, địa điểm bán lẻ, thị trường đối tác và các kênh bán hàng khác của bạn cung cấp một kho tàng manh mối về sở thích và mô hình của người mua theo thời gian.
DataS thu thập và phân tích các lịch sử giao dịch này để khám phá các mẫu có giá trị. Những thứ như sản phẩm bán chạy nhất trong một số mùa nhất định, xu hướng mua lại, giá trị đơn hàng trung bình, v.v. giúp tiết lộ các phân khúc khách hàng trung thành và nhạy bén nhất của bạn. Rất ít loại dữ liệu cung cấp sự hiểu biết sâu sắc như vậy về việc tối đa hóa giá trị khách hàng trọn đời.
Phản hồi tình cảm: Hướng dẫn cải tiến liên tục
Một loại dữ liệu mạnh mẽ khác mà DataS nhập vào là tín hiệu tình cảm, dưới dạng đánh giá của khách hàng, xếp hạng khảo sát và thậm chí đề cập đến xã hội. Những manh mối phản hồi thời gian thực này rất quan trọng vì chúng cho phép bạn kiểm tra nhịp đập của trải nghiệm khách hàng và nhận thức về thương hiệu liên tục. Khi nhận xét và đánh giá đổ vào trang web của bạn và các kênh đánh giá ưa thích, DataS tự động phân tích giọng điệu và chủ đề để hiển thị những gì đang hoạt động và nơi có thể cần cải thiện.
Hãy tiếp tục đi sâu hơn vào các kiểu dữ liệu CDP hữu ích. Ngoài các hồ sơ cốt lõi, giao dịch và phản hồi mà chúng tôi đã đề cập, nhiều nền tảng cũng phân tích các hành vi tương tác để có bức tranh đầy đủ hơn.
Dữ liệu tương tác: Vẽ toàn bộ hành trình của khách hàng
Theo dõi trải nghiệm của từng khách hàng trên các điểm tiếp xúc cung cấp bối cảnh quan trọng cho việc ra quyết định. DataS và các CDP hàng đầu khác nhập các tín hiệu như:
- Sử dụng trang web & ứng dụng – chiếu sáng ý định thông qua các trang / tính năng phổ biến được sử dụng
- Lịch sử hiển thị chiến dịch – hiểu thông điệp nào mang lại kết quả cụ thể
- Yêu cầu hỗ trợ – làm nổi bật nơi khách hàng có thể gặp phải vấn đề
- Hoạt động điểm khách hàng thân thiết – tiết lộ các nhà vô địch thương hiệu đầu tư nhiều nhất
Giá trị đến từ việc quan sát các hành vi đa dạng hàng loạt. Ví dụ: DataS có thể hiển thị người nhận email nào có xu hướng tương tác với thông báo đẩy trên thiết bị di động. Những hành vi chi tiết hơn, khi kết hợp với các thể loại dữ liệu khác, phơi bày các mẫu tinh tế.
Thông tin chi tiết bên ngoài: Điền vào hồ sơ
Cuối cùng, điền vào hồ sơ thông qua dữ liệu đối tác bên ngoài ngày càng phổ biến. Tích hợp các bộ dữ liệu bổ sung từ:
- Chương trình khách hàng thân thiết
- Nền tảng quảng cáo kỹ thuật số
- Tự động hóa tiếp thị
- Nhà cung cấp dịch vụ làm giàu dữ liệu
Xác định các hồ sơ hạn chế bằng cách kết nối các dấu chấm trên hệ sinh thái khách hàng lớn hơn.
Với nhiều tín hiệu hơn chảy vào cốt lõi của nó, DataS tạo thành một bức tranh hoàn chỉnh bao gồm cả trải nghiệm của bên thứ nhất và bên thứ ba của bạn với một cá nhân. Tất nhiên, việc tối đa hóa các bộ dữ liệu bên ngoài có khả năng riêng tư đòi hỏi các phương pháp hay nhất về quản trị.
Tóm lại, chúng tôi đã giải nén các khối xây dựng cốt lõi thúc đẩy các nền tảng dữ liệu khách hàng mạnh mẽ nhất trên thị trường. Cho dù đó là hồ sơ mạnh mẽ, giao dịch mua hàng, hành vi tương tác hay dữ liệu đối tác bên ngoài – CDP như DataS phát triển mạnh trong việc thu nạp và kết nối các nguồn thông tin đa dạng.
Được trang bị những hiểu biết sâu sắc này chảy cùng nhau, bạn chuyển từ các tín hiệu phân tán sang sự hiểu biết thực sự. Khách hàng cá nhân trở nên dễ hiểu theo những cách không thể trước đây thông qua lăng kính độc đáo của họ. Cơ hội một khi vô hình xuất hiện cho những trải nghiệm phù hợp và có ý nghĩa hơn, thúc đẩy lòng trung thành sâu sắc hơn.
Hành trình khám phá đang diễn ra khi các mối quan hệ phát triển. Nhưng với nền tảng CDP, việc hiểu khách hàng tốt hơn chưa bao giờ có thể đạt được nhiều hơn thế.